
Araştırmada 59.000'den fazla yüz fotoğrafı ve 6.200 kanser hastasının verileri incelendi. Kanser hastalarının, ortalama olarak, gerçek yaşlarından beş yıl daha yaşlı göründükleri ortaya çıktı. Bu sayede yapay zeka biyolojik yaşlanma ve yaşam beklentisini daha doğru tahmin edebildi.
Mass General Brigham’dan Hugo Aerts, “Bir kişinin görünüşte yaşlı olması, sağlık durumunun değerlendirilmesinde gerçekten önemlidir” dedi.
Fotoğrafla biyolojik yaş tahmini
Ciddi hastalıklarda yaşam süresi öngörüsü
Palyatif bakım kararlarında destek
Yapay zeka, yaşlanmaya bağlı diğer kronik hastalıkların teşhisinde de kullanılabilir.
Ancak bazı sınırlamaları vardır. Algoritma çoğunlukla açık tenli yüzlerde eğitildi; ışık, makyaj ve kozmetik işlemler doğruluğu etkileyebilir. Araştırmacılar daha çeşitli hasta grupları üzerinde testler yapmayı planlıyor.
Keywords