
Ülkemizde inovatif dijital teknolojilerin ve ileri bilimsel-teknik çözümlerin yaygın olarak uygulanması, toplumun tüm alanlarında reformların başarıyla hayata geçirilmesinin ve halkın yaşam standartlarının istikrarlı bir şekilde yükseltilmesinin temel şartıdır.
Türk halkının Milli Lideri, Kahraman Arkadağımızın girişimlerine dayanarak, devlet politikasının öncelikli yönlerinden biri olan bilim ve teknolojinin geliştirilmesi, Sayın Cumhurbaşkanımız Serdar Berdimuhamedov önderliğinde Bağımsız ve daimi Tarafsız Türkmenistan vatanımızın yeni tarihi döneminde geniş çaplı reformlarla başarıyla sürdürülmektedir.
“Türkmenistan'da Dijital Ekonominin Geliştirilmesine İlişkin 2026–2028 Konsepti”nin temel amacı; dijital altyapıyı geliştirmek, kamu kurumlarının ve ekonominin tüm sektörlerinin verimli büyümesi için uygun koşullar yaratmak, ileri üretim teknolojilerini devreye alarak ve mevzuata dahil ederek ülkemizin rekabet gücünü artırmaktır.
Dijital ekonomiyi geliştirme programı çerçevesinde, yönetim verimliliğini ve hizmet kalitesini artırmak amacıyla yapay zeka, blokzincir, finansal teknolojiler ve bulut bilişim gibi inovatif dijital teknolojilerin uygulanması ve geliştirilmesi öngörülmektedir.
Yapay Zeka (YZ) — insan zekasını taklit ederek düşünebilen ve öğrenebilen makineler veya yazılımlar oluşturmaya odaklanan bilgisayar biliminin bir dalıdır.
Günümüzde yapay zeka (YZ):
“Makine Öğrenmesi” (Machine Learning) — YZ ve bilgisayar biliminin bir dalı olup, verileri ve algoritmaları kullanarak yapay zeka sistemlerini insanların öğrenme yöntemine benzer şekilde eğitmeye ve doğruluklarını kademeli olarak artırmaya odaklanır.
“Makine öğrenmesi” ve “yapay zeka” terimleri birbirinin yerine kullanılabilse de aynı şey değildir. Makine öğrenmesi, YZ'nin birçok dalından yalnızca biridir. Tüm makine öğrenmesi süreçleri YZ'dir, ancak her YZ tabanlı faaliyet makine öğrenmesi değildir.
Yapay zeka, makineleri daha insan benzeri yapan çeşitli strateji ve yöntemleri kapsayan genel bir terimdir. YZ, “Alexa” gibi akıllı asistanlardan robot süpürgelere ve sürücüsiz araçlara kadar her şeyi içerir. Makine öğrenmesi modelleri ise belgelerin sınıflandırılması veya fabrika ekipmanları için bakım programlarının tahmin edilmesi gibi daha spesifik veri analizi işlerini yürütür.
Yapay zekanın kullanımı laboratuvarların ötesine geçerek bilimde, ekonomide ve teknolojide kritik bir araç haline gelmiştir. Son iki yılda YZ kullanımıyla; lojistik süreçlerin optimizasyonu, iş süreçlerinde verimlilik artışı, sağlıkta kanser ve göz hastalıklarının teşhisi, finansal risk analizi ve yeni antibiyotiklerin keşfi gibi alanlarda büyük başarılar elde edilmiştir.
Yapay zeka, sadece geleceğin teknolojisi olmaktan çıkıp; hastalık teşhisinde, tedarik zinciri yönetiminde ve bilimsel keşiflerin hızlandırılmasında etkinliğini kanıtlamış temel bir araç haline gelmiştir.
“Sanly sowat” Eğitim Merkezi İletişim: +993 63 639192, +993 62 525638. Adres: Aşkabat ş., Göroğlu cad., No: 57 “A”; Aşkabat ş., Garashsyzlyk cad., “Älem” binası.
Keywords