Учёные достигли рекордной точности в расшифровке мыслей
За последние годы технологии, связывающие мозг с компьютером, значительно продвинулись вперёд. Учёные разработали системы, которые позволяют преобразовывать мозговую активность в речь у людей, утративших способность говорить из-за тяжёлых заболеваний. Однако ранее такие системы могли распознавать лишь ограниченное количество слов.
Недавно в США был создан алгоритм, способный расшифровывать внутреннюю речь с точностью до 54% — это наивысший показатель на сегодняшний день.
Несколько месяцев назад специалисты из Калифорнийского университета в Дэвисе представили устройство, позволяющее пациенту с боковым амиотрофическим склерозом "говорить" при помощи мозговых имплантатов. Электроды были установлены в моторную кору головного мозга — область, участвующую в артикуляции речи. Чтобы система работала, пациенту приходилось изо всех сил пытаться проговаривать слова, что было крайне утомительно.
Учёные из Стэнфордского университета предложили другой подход. Они также использовали метод имплантации электродов, но эксперимент состоял из двух этапов: сначала испытуемые пытались произносить слова вслух, а затем — только мысленно, без артикуляции. Оказалось, что даже при внутреннем проговаривании моторная кора остаётся активной, хотя и в меньшей степени.
Используя искусственный интеллект, исследователи обучили систему распознавать фонемы — минимальные звуковые единицы речи. Сопоставляя данные о реальном и воображаемом произнесении слов, ИИ научился собирать фонемы в слова и предложения, опираясь на словарь из 125 000 слов.
Участникам эксперимента предлагалось мысленно проговаривать целые предложения из заданного словаря. Система декодировала внутреннюю речь в реальном времени, демонстрируя точность от 46% до 74% в зависимости от участника. Это стало самым успешным результатом на сегодняшний день.
Исследование, опубликованное в журнале Cell, стало важным шагом в понимании нейронных механизмов внутренней речи. Несмотря на впечатляющие результаты, технология всё ещё требует доработки, прежде чем станет доступной для широкой клинической практики.
