В Китае создали чип с передачей данных с помощью света — скорость достигает 38 Тбит/с

Фотонный мультиплексор, созданный учёными Фуданьского университета, — это важный технологический прорыв, который может в будущем радикально изменить подход к вычислениям и передаче данных.

Июн 23, 2025 - 10:50
В Китае создали чип с передачей данных с помощью света — скорость достигает 38 Тбит/с

Китайские учёные совершили значительный прорыв в области фотонных технологий, разработав уникальный кремниевый фотонный мультиплексор — чип, передающий данные с помощью света вместо электрических сигналов. Разработка обещает изменить принципы работы вычислительной техники за счёт резкого повышения скорости и энергоэффективности.

Свет вместо тока

В традиционных микросхемах передача информации происходит по проводникам с помощью электрических импульсов. Новый подход, основанный на оптических волнах, позволяет:

  • увеличить пропускную способность,

  • снизить задержки,

  • уменьшить тепловыделение.

Ключевой компонент — оптический мультиплексор, объединяющий и разделяющий множество световых сигналов. Это критически важно для работы высокоскоростных дата-центров и суперкомпьютеров.

Кроме того, чип можно интегрировать в существующие системы благодаря совместимости с архитектурой CMOS, которая используется в современной электронной памяти и процессорах.

Что говорят разработчики

Согласно официальному сообщению Фуданьского университета (Fudan University, Шанхай), разработка поддерживает:

  • скорость передачи данных до 38 Тбит/с,

  • обработку до 4,75 трлн параметров в секунду при работе с большими языковыми моделями (LLM).

Эти показатели могут значительно ускорить обучение и выполнение ИИ-моделей прямо на устройстве, без необходимости обращения к удалённым серверам.

Источник: пресс-релиз и данные, опубликованные учёными Фуданьского университета — см. материал GSMArena: https://www.gsmarena.com.

Почему это важно

Согласно экспертам, внедрение фотонных чипов в вычислительные системы:

  • снизит энергопотребление в дата-центрах,

  • увеличит пропускную способность ИИ-серверов,

  • позволит строить более быстрые и «зелёные» вычислительные архитектуры.

Это особенно актуально в условиях стремительного роста объёмов данных и числа запросов к большим языковым моделям вроде ChatGPT, Gemini и Claude.