Çin'de ışıkla veri iletimi yapan çip geliştirildi — hızı 38 Tbit/s’ye ulaşıyor
Fudan Üniversitesi’nden bilim insanları tarafından geliştirilen fotonik multiplekser, hesaplama ve veri iletimi alanında gelecekteki yaklaşımları köklü biçimde değiştirebilecek önemli bir teknolojik atılım olarak değerlendiriliyor.

Çinli bilim insanları, benzersiz bir silikon fotonik multipleksör geliştirerek fotonik teknolojiler alanında önemli bir atılım gerçekleştirdi — bu çip, verileri elektrik sinyalleri yerine ışık kullanarak iletiyor. Bu gelişme, hız ve enerji verimliliğinde büyük artış sağlayarak hesaplama teknolojilerinin çalışma prensiplerini kökten değiştirmeyi vaat ediyor.
Işık, elektrik akımı yerine
Geleneksel mikroçiplerde bilgi iletimi, iletkenler üzerinden elektrik darbalarıyla gerçekleşir. Optik dalgalara dayanan yeni yaklaşım ise:
-
Veri aktarım kapasitesini artırıyor,
-
Gecikmeleri azaltıyor,
-
Isı üretimini düşürüyor.
Ana bileşen olan optik multipleksör, birçok ışık sinyalini birleştirip ayırıyor. Bu, yüksek hızlı veri merkezleri ve süper bilgisayarların çalışması için kritik öneme sahip.
Ayrıca, bu çip CMOS mimarisiyle uyumlu olduğundan, modern elektronik bellek ve işlemcilerde kullanılan mevcut sistemlere entegre edilebiliyor.
Geliştiriciler ne diyor?
Şanghay’daki Fudan Üniversitesi’nin resmi açıklamasına göre, bu teknoloji:
-
38 Tbps’ye kadar veri iletim hızını destekliyor,
-
Büyük dil modelleri (LLM) ile çalışırken saniyede 4,75 trilyon parametre işleyebiliyor.
Bu performans, yapay zeka modellerinin uzak sunuculara ihtiyaç duymadan doğrudan cihaz üzerinde hızlı ve verimli şekilde eğitilip çalıştırılmasını sağlayabilir.
Kaynak: Fudan Üniversitesi araştırmacıları tarafından yayımlanan basın bülteni ve veriler — detaylar için GSMArena makalesine bakınız: https://www.gsmarena.com.
Neden önemli?
Uzmanlara göre, fotonik çiplerin hesaplama sistemlerine entegrasyonu:
-
Veri merkezlerinde enerji tüketimini azaltacak,
-
Yapay zeka sunucularının veri iletim kapasitesini artıracak,
-
Daha hızlı ve çevre dostu hesaplama mimarilerinin geliştirilmesine olanak tanıyacak.
Bu, özellikle ChatGPT, Gemini ve Claude gibi büyük dil modellerine olan veri hacmi ve talebin hızla arttığı günümüzde çok daha kritik bir hal alıyor.